Generare immagini con l'intelligenza artificiale non richiede per forza un abbonamento a pagamento o l'invio dei tuoi prompt a un server remoto. Con ComfyUI, un'interfaccia gratuita e open source, e un modello aperto come FLUX.1 o Stable Diffusion, puoi creare immagini direttamente sul tuo computer, senza limiti di quantità e con il pieno controllo su ogni parametro. Questa guida ti porta dall'installazione alla prima immagine, fino alle tecniche più avanzate.

A chi serve questa guida e cosa otterrai

È pensata per chi vuole andare oltre gli strumenti online "a scatola chiusa": creativi, grafici, curiosi e sviluppatori che desiderano generare immagini in locale, gratis e in privato. Al termine avrai ComfyUI installato e funzionante, un modello scaricato, e saprai produrre immagini da un prompt testuale, modificarle e risolvere gli errori più comuni.

Prerequisiti reali: un computer Windows, Linux o Mac (Apple Silicon). Per FLUX conviene una scheda grafica NVIDIA con almeno 8-12 GB di VRAM; con meno memoria si usano versioni compresse o modelli più leggeri come Stable Diffusion XL. Servono circa 20-40 GB liberi su disco per i modelli. Nessuna competenza di programmazione: ComfyUI si usa con il mouse.

Quale strumento e quale modello scegliere

Prima di installare, orientiamoci tra le opzioni, perché scegliere bene evita frustrazioni:

  • ComfyUI — interfaccia a nodi: colleghi "blocchi" per costruire il flusso di generazione. Massima flessibilità e prestazioni, curva di apprendimento media. È la nostra prima scelta perché è gratuito, velocissimo, supporta tutti i modelli moderni ed è ormai lo standard di fatto.
  • Fooocus — più semplice, quasi "un prompt e via": ottimo per iniziare senza pensare ai nodi, ma meno controllo.
  • Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI) — storico e ricco di estensioni, ma oggi un po' più lento a supportare i modelli nuovi.
  • Draw Things — app comoda per Mac e iPhone/iPad, tutto in locale, interfaccia amichevole.

Sul fronte modelli: FLUX.1 [schnell] (di Black Forest Labs, licenza Apache 2.0) è veloce, gratuito e di ottima qualità, perfetto per iniziare; FLUX.1 [dev] è più curato ma con licenza solo per uso non commerciale; Stable Diffusion XL e SD 3.5 sono più leggeri e adatti a schede meno potenti. In questa guida usiamo ComfyUI con FLUX.1 [schnell].

Per i modelli più recenti conviene una GPU con almeno 8-12 GB di memoria video.

Installare ComfyUI passo passo

Il modo più semplice è la versione "Desktop" o il pacchetto portatile per Windows. In alternativa, l'installazione manuale funziona ovunque:

# 1. Scarica ComfyUI (versione portatile per Windows dal sito ufficiale/GitHub)
#    oppure clona il repository (Linux/Mac):
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI

# 2. Installa le dipendenze Python (consigliato un ambiente virtuale)
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # su Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 3. Avvia ComfyUI
python main.py

Al termine apri il browser all'indirizzo indicato nel terminale (di solito http://127.0.0.1:8188). Vedrai l'area di lavoro a nodi. Se usi la versione Desktop, basta un doppio clic per avviare tutto.

Scaricare il modello FLUX e sistemarlo nelle cartelle giuste

ComfyUI cerca i file in cartelle precise dentro ComfyUI/models. Per FLUX.1 [schnell] servono tre pezzi, tutti scaricabili da Hugging Face:

# Con lo strumento ufficiale di Hugging Face
pip install -U "huggingface_hub[cli]"

# Il modello principale -> models/diffusion_models/
hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell flux1-schnell.safetensors --local-dir ComfyUI/models/diffusion_models

# I due encoder di testo -> models/text_encoders/
hf download comfyanonymous/flux_text_encoders clip_l.safetensors t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors --local-dir ComfyUI/models/text_encoders

# Il VAE (decodifica l'immagine) -> models/vae/
hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell ae.safetensors --local-dir ComfyUI/models/vae

Se non hai una GPU potente, scegli la variante fp8 del modello e degli encoder (come nel comando sopra): occupa meno memoria. In alternativa esistono versioni GGUF ancora più leggere, caricabili con un nodo apposito.

Il primo workflow: dal prompt all'immagine

ComfyUI include modelli di partenza pronti. Ecco la procedura:

  1. Dal menu, scegli Workflow → Browse Templates e seleziona il template per FLUX schnell.
  2. Nel nodo di caricamento verifica che siano selezionati i file appena scaricati (modello, encoder, VAE).
  3. Individua il nodo del prompt positivo e scrivi la tua descrizione in inglese (i modelli rispondono meglio all'inglese).
  4. Imposta i passi di campionamento: per schnell ne bastano 4, ecco perché è veloce.
  5. Premi Queue (o Run). Dopo qualche secondo l'immagine comparirà nel nodo di anteprima e verrà salvata in ComfyUI/output.

Tre prompt di esempio e cosa aspettarsi

Cinematic photo of a small Italian village at golden hour, cobblestone streets, warm light, ultra detailed, 35mm

Risultato atteso: una foto realistica di un borgo con luce calda e forte senso di profondità.

Minimalist product photo of a ceramic espresso cup on a marble table, soft studio light, high detail

Risultato atteso: un'immagine "da catalogo", pulita e ben illuminata, adatta a un e-commerce.

Watercolor illustration of a fox reading a book under a tree, soft pastel colors, storybook style

Risultato atteso: un'illustrazione in stile acquerello, ideale per contenuti editoriali o per bambini.

Con ComfyUI puoi iterare rapidamente sui prompt e affinare lo stile delle immagini.

Varianti e casi avanzati

Una volta a tuo agio, puoi ampliare le possibilità:

  • Image-to-image: parti da un'immagine esistente e la trasformi mantenendone la composizione, regolando la "forza" della modifica.
  • LoRA: piccoli file aggiuntivi che insegnano al modello uno stile o un soggetto specifico; si aggiungono con un nodo Load LoRA.
  • Upscaling: nodi dedicati portano l'immagine a risoluzioni più alte senza perdere dettaglio.
  • ControlNet: guida la generazione a partire da pose, bordi o mappe di profondità, utile per il controllo preciso della composizione.

Errori comuni e come risolverli

  • "CUDA out of memory": la GPU non ha memoria a sufficienza. Riduci la risoluzione, usa la variante fp8 o GGUF, chiudi altri programmi che usano la scheda.
  • "Torch not compiled with CUDA enabled": PyTorch è installato senza supporto GPU. Reinstallalo seguendo le istruzioni per la tua scheda, oppure procedi in modalità CPU (molto più lenta).
  • Il modello non compare nel menu: hai messo il file nella cartella sbagliata. Verifica che sia in models/diffusion_models, gli encoder in models/text_encoders e il VAE in models/vae, poi ricarica la pagina.
  • Immagini rumorose o sbiadite: probabile VAE mancante o passi troppo pochi/troppi. Controlla il nodo VAE e i valori di campionamento.

Alternative e quando non usare questo approccio

Se non hai una GPU adeguata e ti serve solo qualche immagine ogni tanto, i servizi online (compresi quelli gratuiti con limiti) o app come Draw Things su Mac sono più pratici. La generazione in locale conviene quando produci molte immagini, quando la privacy dei tuoi prompt conta, o quando vuoi il controllo totale su modelli, stili e parametri. Ricorda infine di rispettare le licenze: FLUX.1 [schnell] e SDXL permettono l'uso commerciale, mentre FLUX.1 [dev] no.

Come proseguire

Il modo migliore per imparare ComfyUI è smontare i workflow condivisi dalla comunità: caricali, osserva come sono collegati i nodi e modifica un parametro alla volta. Da lì potrai costruire pipeline personalizzate — ritratti coerenti, loghi, illustrazioni di serie — e integrare la generazione di immagini in flussi di lavoro più ampi. La documentazione ufficiale di ComfyUI e le pagine dei modelli su Hugging Face sono i punti di riferimento per restare aggiornato.